INTRODUCAO A ESTATISTICA

                                  Breve Introdução Histórica

O termo Estatística provém da palavra latina, Status, que significa Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado no processo de tomadas de suas decisões.

A estatistica é uma cência interdisciplinar tornando-se relevante no desenvolvimento das outras ciencias.

Em 1662, john Graunt publicou informes estatísticos sobre nascimentos e mortes. A seguir foi segundado por estudos de mortalidade e taxas morbidade, tamanho de populações, taxa de desemprego e rendas.

Dois dos grandes nomes (entre outros) associados e este desenvolvimento sao: Ronald Fisher(18920-1962) e Karl Person(1857-1936)

                         PORQUÊ ESTUDAR A BIOESTATÍSTICA?

O bjectivo da Bioestatística é apresentar dados númericos sobre fenómenos biológicos, num contexto que permite a sua interpretação.

O estudo da bioestatística resulta da variação observada nos fenómenos biológicos ( inter-individual e intra-individual) e que resulta dos processos da amostragem.

Objectivo da Bioestatística

A bioestatística ajuda-nos a quantificar os resultados da investigação epidemiológica e a importância que devemos dar aos resultados.

Objectivos Educacionais

Ao concluir a discíplina espera-se que o estudante tenha adquirido Habilidades de utilizar os métodos e técnicas estatísticas que permitem organizar, descrever, analisar e interpretar os fenômenos coletivos, relativos ao processo saúde-doença.

Definição:

Estatística é um conjunto de técnicas que permite de forma sistemática, obter dados, caracterizar, com a finalidade de extrair conclusões e inferir para a populacao ou prever a evolucao de determinado fenomeno.

E a ciência que se ocupa de decisoes num contexto de variabilidade e incerteza.

A Estatística está dividida em duas áreas:

1.Estatística Descritiva: conjunto de técnicas apropriadas para recolher, organizar, reduzir e apresentar dados estatísticos.

2. Estatística Indutiva ou Inferência Estatística: conjunto de técnicas que, com a base na informação amostral, permite caracterizar uma certa população, requerendo o conhecimento das probabilidades.

As principais técnicas utilizadas na inferência estatísticas são:

Estimação: visa determinar o valor dos parâmetros desconhecidos;

Testes de hipóteses: visa testar suposições acerca das caraterísticas de uma certa população.

Distinção entre população e amostra

População: grupo de todos os elementos que se pretende estudar e que possuem uma caracteistica (ou mais) em comum.

Parâmetros: são medidas relativas de uma população que, usualmente, são desconhecidas mas (fixos) e que, portanto pretende-se conhecer.

Amostra: subgrupo da população seleccionado para análise.

As medidas relativas á amostra designam-se por estatísticas. O valor destas estatísticas não é constante varia de amostra para amostra (é uma variável aleatória).

Amostragem

Denomina-se por amostragem o processo utilizado para seleccionar uma amostra a partir de uma população.

Esta selecção pode ser realizada usando-se dois tipos de métodos:

1. Probabilisticos: cada um dos elementos da população tem chance de ser incluido na amostra, medindo com rigor qual a probabilidade de tal suceder.

Bioestatística

Exemplos:

Amostragem aleatória simples;

Amostragem aleatória estratificada;

Amostragem aleatória sistemática;

2-Não probabilísticos: não permitem definir com rigor ou calcular as probabilidades de inclusão dos diferentes elementos da população na amostra.Estes processos são, de um modo geral, mais económicos.

Exemplos:

Amostragem por conveniência;

Amostragem subjectivas, entre outras.

As etapas que compreendem a selecção da amostra, de forma a garantir que os os objectivos são antigidos, são:

1. Definição dos objectivos do estudo;

2. Definição da população alvo: grupo de todos os individuos sobre os quais se pretende tirar conclusões.

3. Decisão sobre os dados a observar.

4. Escolher a técnica de amostragem e o método de recolha de dados( questionário, entrevista…)

5. Calcular a dimensão da amostra.

6. Recolher da amostra.

Unidade estatística e dados estatísticos

Um conceito base da estatística é a definição dos individuos a estudar( unidades estatística) e do que se pretende estudar sobre eles (caracteristicas ou variáveis).

Distinção entre unidade e característica.

Unidade estatística, ou elemento é qualquer individuo, que é objecto da observação ou conclusões.

Dado estatistístico: resultado da observação, que pode ser de tipo qualitativo ou quantitativo, das unidades estatísticas que compõem um determinado conjunto.

Exemplo:

Dados

Ex: sexo, idade, altura,peso, cor dos olhos...

O objecto da Estatística:

São as variáveis (características) e a informação que estas podem fornecer.

Uma variável é uma característica relativa a todos os individuos ( ou unidades estatísticas) observados. O valor desta característica, pode ser expressa através de um número, varia com observações.

Definicao de Variaveis:

Variável estatística- qualquer característica que se pretende medir, controlar ou manipular durante o processo de investigação.

Exemplo de variaveis: Peso; Idade; Altura;ferquência cardiaca...

Tipos de Variáveis e Escalas de Medida

As variáveis podem ser classificadas como: quantitativa e qualitativa.

Quantitativa se os valores que pode assumir são numéricos.

Quanto aos valores possiveis das variáveis quantitativas, duas situações podem ocorrer permitindo distinguir as variáveis em dois grupos:

1. Se uma variável pode assumir todos os valores possíveis num determinado intervalo designa-se por contínua;

Ex: Altura, Pressão sanguínea…

2. Caso contrario diz-se Discreta.

Ex: número de filhos, número de acidentes...

Elas podem ser medidas na escala:

Intervalar: temperatura

Razao: peso

Uma variável diz-se qualitativa ou categoricas se os que valores pode assumir correspondem a categorias de nomes.

Podem ser dicotômicas ou binárias, quando admitem apenas duas categorias (doente/sadio, vivo/morto, homem/mulher), ou policotômicas, quando admitem várias categorias (grupo sanguíneo, cor dos olhos).

Estas variaveis podem ser medidas numa escala:

Nominal: Genero ( masculino, Feminino)

Ordinal:Os extratos socios economicos (baixo, medio,elevado)